地質文献データベース (GEOLIS) [(国研)産業技術総合研究所地質調査総合センター編]

物理深層学習を用いた長期的SSE発生域の摩擦パラメータ空間分布推定(SCG40-25)(演旨)

論文題名(英語)=Inversion for the spatial distribution of frictional parameters on the Long-term SSE fault with Physics-Informed Neural Networks (SCG40-25)(abs.)

著者(日本語)=福嶋 陸斗, 加納 将行, 平原 和朗, 大谷 真紀子, Jean-Philippe Avouac, Kyungjae Im

著者(英語)=Rikuto Fukushima, Masayuki Kano, Kazuro Hirahara, Makiko Ohtani, Jean-Philippe Avouac, Kyungjae Im

資料名(日本語)=日本地球惑星科学連合大会予稿集 (online)

資料名(英語)=Abstracts, Japan Geoscience Union Meeting (online)

巻=2024

頁=SCG40-25

発行年=2024

発行者(日本語)=日本地球惑星科学連合

発行者(英語)=Japan Geoscience Union

論文の言語区分=EN

ID=300044375

@id=https://gbank.gsj.jp/ld/resource/geolis/300044375