地質文献データベース (GEOLIS) [(国研)産業技術総合研究所地質調査総合センター編]

南海トラフ域の3次元速度構造モデルに基づく高速走時計算のためのphysics-informed neural networkの構築(SCG40-P09)(ポスターセッション)(演旨)

論文題名（英語）=Physics-informed neural network for travel time prediction for 3D velocity structure model in Nankai Trough (SCG40-P09)(poster session)(abs.)

著者（日本語）=縣 亮一郎, 馬場 慧, 仲西 理子, 中村 恭之

著者（英語）=Ryoichiro Agata, Satoru Baba, Ayako Nakanishi, Yasuyuki Nakamura

資料名（日本語）=日本地球惑星科学連合大会予稿集 (online)

資料名（英語）=Abstracts, Japan Geoscience Union Meeting (online)

巻=2024

頁=SCG40-P09

発行年=2024

発行者（日本語）=日本地球惑星科学連合

発行者（英語）=Japan Geoscience Union

論文の言語区分=JA

ID=300044296

@id=https://gbank.gsj.jp/ld/resource/geolis/300044296