地質文献データベース (GEOLIS) [(国研)産業技術総合研究所地質調査総合センター編]

物理深層学習におけるHessian行列を用いた不確実性定量化：摩擦パラメータ空間分布推定への応用(STT38-P06)(ポスターセッション)(演旨)

論文題名（英語）=Hessian-based uncertainty quantification for Physics-Informed Neural Networks: Application to the frictional parameter estimation (STT38-P06)(poster session)(abs.)

著者（日本語）=福嶋 陸斗, 加納 将行, 平原 和朗, 大谷 真紀子

著者（英語）=Rikuto Fukushima, Masayuki Kano, Kazuro Hirahara, Makiko Ohtani

資料名（日本語）=日本地球惑星科学連合大会予稿集 (online)

資料名（英語）=Abstracts, Japan Geoscience Union Meeting (online)

巻=2024

頁=STT38-P06

発行年=2024

発行者（日本語）=日本地球惑星科学連合

発行者（英語）=Japan Geoscience Union

論文の言語区分=EN

ID=300044143

@id=https://gbank.gsj.jp/ld/resource/geolis/300044143