地質文献データベース (GEOLIS) [(国研)産業技術総合研究所地質調査総合センター編]

余震活動に対する統計的推定手法の改良とその応用-機械学習を用いたGR則・MO式パラメータの早期推定手法の高度化-(S14P-02)(ポスターセッション)(演旨)

論文題名（英語）=Enhancing Statistical and Machine Learning Methods for Early Estimation of GR Law and MO Formula Parameters in Aftershock Activity (S14P-02)(poster session)(abs.)

著者（日本語）=橋本 龍空, 葛葉 泰久

著者（英語）=Ryuku Hashimoto, Yasuhisa Kuzuha

資料名（日本語）=日本地震学会講演予稿集秋季大会 (CD-ROM)

資料名（英語）=Programme and Abstracts, the Seismological Society of Japan, Fall Meeting (CD-ROM)

巻=2024

頁=S14P-02

発行年=2024

発行者（日本語）=日本地震学会

発行者（英語）=Seismological Society of Japan

論文の言語区分=JA

ID=300041362

@id=https://gbank.gsj.jp/ld/resource/geolis/300041362