地質文献データベース (GEOLIS) [(国研)産業技術総合研究所地質調査総合センター編]

素因と誘因を考慮した土砂災害発生確率モデルと深層学習を併用した被災箇所早期検知モデルに関する研究

論文題名(英語)=Early Detection of Disaster Areas Using a Landslide Occurrence Probability Model Considering Predisposing Factors and Triggers Combined with Deep Learning

著者(日本語)=田中 優也, 後藤 真太郎

著者(英語)=Yuya TANAKA, Shintaro GOTO

資料名(日本語)=写真測量とリモートセンシング

資料名(英語)=Journal of the Japan Society of Photogrammetry and Remote Sensing

巻=63

号=3

頁=54-68

発行年=2024

発行者(日本語)=日本写真測量学会

発行者(英語)=Japan Society of Photogrammetry and Remote Sensing

論文の言語区分=JA

アブストラクトの言語区分=EN

ISSN番号=02855844

DOI=10.4287/jsprs.63.54

ID=300039895

@id=https://gbank.gsj.jp/ld/resource/geolis/300039895