地質文献データベース (GEOLIS) [(国研)産業技術総合研究所地質調査総合センター編]

機械学習によるボーリングデータの地層対比に有効な地盤の特徴量の検討(演旨)

論文題名(英語)=Investigation on effective geotechnical features for stratal correlation of borehole data by machine learning (abs.)

著者(日本語)=野々垣 進, 根本 達也, 升本 眞二

著者(英語)=Susumu NONOGAKI, Tatsuya NEMOTO, Shinji MASUMOTO

資料名(日本語)=日本地質学会第130年学術大会講演要旨 (online)

資料名(英語)=Abstracts, the 130th Annual Meeting of the Geological Society of Japan (online)

巻=130

頁=T16-O-9

発行年=2023

発行者(日本語)=日本地質学会

発行者(英語)=Geological Society of Japan

論文の言語区分=JA

ISSN番号=21876665

DOI=10.14863/geosocabst.2023.0_227

ID=300039155

@id=https://gbank.gsj.jp/ld/resource/geolis/300039155