地質文献データベース (GEOLIS) [(国研)産業技術総合研究所地質調査総合センター編]

機械学習によるマグマの粘性率の定式化: SiO2-Al2O3-MgO-CaO-Na2O系(演旨)

論文題名(英語)=Formulation of magma viscosity by machine learning: The system SiO2-Al2O3-MgO-CaO-Na2O (abs.)

著者(日本語)=菅原 透, ⻩ 暁鑫

著者(英語)=Toru Sugawara, Gyokin Kou

資料名(日本語)=日本火山学会講演予稿集

資料名(英語)=Programme and Abstracts, the Volcanological Society of Japan

巻=2023

頁=23-23

発行年=2023

発行者(日本語)=日本火山学会

発行者(英語)=Volcanological Society of Japan

論文の言語区分=JA

ISSN番号=21897190

DOI=10.18940/vsj.2023.0_23

ID=300034901

@id=https://gbank.gsj.jp/ld/resource/geolis/300034901