地質文献データベース (GEOLIS) [(国研)産業技術総合研究所地質調査総合センター編]

物理深層学習の断層すべり計算への適用:ばねブロックモデルにおけるSSE数値計算・摩擦特性推定・すべり予測(S21-13)(演旨)

論文題名(英語)=Physics-Informed Neural Networks for monitoring slow slip events in a spring-slider system (S21-13)(abs.)

著者(日本語)=福嶋 陸斗, 加納 将行, 平原 和朗

著者(英語)=Rikuto Fukushima, Masayuki Kano, Kazuro Hirahara

資料名(日本語)=日本地震学会講演予稿集秋季大会 (CD-ROM)

資料名(英語)=Programme and Abstracts, the Seismological Society of Japan, Fall Meeting (CD-ROM)

巻=2023

頁=S21-13

発行年=2023

発行者(日本語)=日本地震学会

発行者(英語)=Seismological Society of Japan

論文の言語区分=EN

ID=300034088

@id=https://gbank.gsj.jp/ld/resource/geolis/300034088