地質文献データベース (GEOLIS) [(国研)産業技術総合研究所地質調査総合センター編]

エルサルバドル、ベルリン地熱フィールドの生産・再圧入ゾーンにおける深部温度推定のための機械学習技術(ポスターセッション)(演旨)

論文題名（英語）=Machine Learning Techniques for Deep Temperature Estimation in the Production and Reinjection Zones of Berlin Geothermal Field, El Salvador (poster session)(abs.)

著者（英語）=Carlos Asuncion, Osmany Aparicio, Kazuya Ishitsuka, Atsushi Okamoto, Noriyoshi Tsuchiya

資料名（日本語）=日本地熱学会学術講演会講演要旨集

資料名（英語）=Annual Meeting, Geothermal Research Society of Japan, Abstracts with Programs

巻=2023

頁=168-168

発行年=2023

発行者（日本語）=日本地熱学会

発行者（英語）=Geothermal Research Society of Japan

論文の言語区分=EN

ID=300033723

@id=https://gbank.gsj.jp/ld/resource/geolis/300033723