地質文献データベース (GEOLIS) [(国研)産業技術総合研究所地質調査総合センター編]

物理則を考慮した深層学習による自然状態での温度・浸透率のモデリング手法の開発(演旨)

論文題名（英語）=Development of a method for modeling natural-state temperatures and permeabilities using deep learning incorporating physics laws (poster session)(abs.)

著者（日本語）=石塚 師也

著者（英語）=K. Ishitsuka

資料名（日本語）=日本地熱学会学術講演会講演要旨集

資料名（英語）=Annual Meeting, Geothermal Research Society of Japan, Abstracts with Programs

巻=2022

頁=117-117

発行年=2022

発行者（日本語）=日本地熱学会

発行者（英語）=Geothermal Research Society of Japan

論文の言語区分=JA

ID=300030897

@id=https://gbank.gsj.jp/ld/resource/geolis/300030897