地質文献データベース (GEOLIS) [(国研)産業技術総合研究所地質調査総合センター編]

種々の地殻情報を用いた機械学習による日本全域地温構造推定と地熱資源評価(MGI35-04)(演旨)

論文題名（英語）=Estimation of geothermal structure over Japan Island by machine learning incorporating various crustal information with application to geothermal resource assessment (MGI35-04)(abs.)

著者（日本語）=家木 優成, 久保 大樹, 小池 克明

著者（英語）=Yusei Ieki, Taiki Kubo, Katsuaki Koike

資料名（日本語）=日本地球惑星科学連合大会予稿集 (online)

資料名（英語）=Abstracts, Japan Geoscience Union Meeting (online)

巻=2022

頁=MGI35-04

発行年=2022

発行者（日本語）=日本地球惑星科学連合

発行者（英語）=Japan Geoscience Union

論文の言語区分=EN

ID=300030232

@id=https://gbank.gsj.jp/ld/resource/geolis/300030232