地質文献データベース (GEOLIS) [(国研)産業技術総合研究所地質調査総合センター編]

深層学習を用いたリアルタイム震度の予測に向けて：比較的少ない学習データでの予測モデルの構築と性能の検証(SCG55-P01)(ポスターセッション)(演旨)

論文題名（英語）=Towards Real-Time Seismic Intensity Prediction Using Deep Learning:Developing a Prediction Model with Relatively Little Training Data and Validating Its Performance (SCG55-P01)(poster session)(abs.)

著者（日本語）=中村 桃子, 中村 勇士, 上松 大輝, 矢崎 友貴乃, 金 亜伊

著者（英語）=Momoko Nakamura, Yuji Nakamura, Hiroki Uematsu, Yukino Yazaki, Ahyi Kim

資料名（日本語）=日本地球惑星科学連合大会予稿集 (online)

資料名（英語）=Abstracts, Japan Geoscience Union Meeting (online)

巻=2022

頁=SCG55-P01

発行年=2022

発行者（日本語）=日本地球惑星科学連合

発行者（英語）=Japan Geoscience Union

論文の言語区分=JA

ID=300029783

@id=https://gbank.gsj.jp/ld/resource/geolis/300029783