地質文献データベース (GEOLIS) [(国研)産業技術総合研究所地質調査総合センター編]

Physics-informedニューラルネットワークを用いた深部の温度推定：2次元数値データを用いた精度評価(SCG51-P06)(ポスターセッション)(演旨)

論文題名（英語）=Temperature estimation at depth by physics-informed neural network: accuracy evaluation with 2D numerical data (SCG51-P06)(poster session)(abs.)

著者（日本語）=石塚 師也

著者（英語）=Kazuya Ishitsuka

資料名（日本語）=日本地球惑星科学連合大会予稿集 (online)

資料名（英語）=Abstracts, Japan Geoscience Union Meeting (online)

巻=2022

頁=SCG51-P06

発行年=2022

発行者（日本語）=日本地球惑星科学連合

発行者（英語）=Japan Geoscience Union

論文の言語区分=EN

ID=300029777

@id=https://gbank.gsj.jp/ld/resource/geolis/300029777