地質文献データベース (GEOLIS) [(国研)産業技術総合研究所地質調査総合センター編]
論文題名（英語）=Automated detection of hydrothermal emission signatures from Multi-Beam Echo Sounder (MBES) images by deep learning (SCG48-14)(abs.)
著者（日本語）=見邨 和英, 中村 謙太郎, 高尾 和宏, 安川 和孝, 加藤 泰浩
著者（英語）=Kazuhide Mimura, Kentaro Nakamura, Kazuhiro Takao, Kazutaka Yasukawa, Yasuhiro Kato
資料名（日本語）=日本地球惑星科学連合大会予稿集 (online)
資料名（英語）=Abstracts, Japan Geoscience Union Meeting (online)
巻=2022
頁=SCG48-14
発行年=2022
発行者（日本語）=日本地球惑星科学連合
発行者（英語）=Japan Geoscience Union
論文の言語区分=EN
ID=300029721