地質文献データベース (GEOLIS) [(国研)産業技術総合研究所地質調査総合センター編]

畳み込みニューラルネットワークによる観測データからのエンドツーエンド津波浸水予測(SCG51-07)(演旨)

論文題名(英語)=End-to-end tsunami inundation forecasting from observation data using convolutional neural networks (SCG51-07)(abs.)

著者(日本語)=牧野嶋 文泰, 大石 裕介, 山崎 崇史, 古村 孝志, 今村 文彦

著者(英語)=Fumiyasu Makinoshima, Yusuke Oishi, Takashi Yamazaki, Takashi Furumura, Fumihiko Imamura

資料名(日本語)=日本地球惑星科学連合大会予稿集 (online)

資料名(英語)=Abstracts, Japan Geoscience Union Meeting (online)

巻=2022

頁=SCG51-07

発行年=2022

発行者(日本語)=日本地球惑星科学連合

発行者(英語)=Japan Geoscience Union

論文の言語区分=JA

ID=300029580

@id=https://gbank.gsj.jp/ld/resource/geolis/300029580