地質文献データベース (GEOLIS) [(国研)産業技術総合研究所地質調査総合センター編]
論文題名（英語）=Applying a machine learning model to quantify the surface ruggedness using high-resolution 3D outcrop model (SCG51-02)(abs.)
著者（日本語）=中村 拓夢, 喜岡 新, 山田 泰広
著者（英語）=Takumu Nakamura, Arata Kioka, Yasuhiro Yamada
資料名（日本語）=日本地球惑星科学連合大会予稿集 (online)
資料名（英語）=Abstracts, Japan Geoscience Union Meeting (online)
巻=2022
頁=SCG51-02
発行年=2022
発行者（日本語）=日本地球惑星科学連合
発行者（英語）=Japan Geoscience Union
論文の言語区分=JA
ID=300029570