地質文献データベース (GEOLIS) [(国研)産業技術総合研究所地質調査総合センター編]

[招待講演]Physics-informed neural networksと粒子ベース変分推論による地震波トモグラフィの不確かさ定量化(S23-04)(演旨)

論文題名(英語)=[Invited]Uncertainty quantification of seismic tomography based on physics-informed neural networks and particle-based variational inference in function space (S23-04)(abs.)

著者(日本語)=縣 亮一郎

著者(英語)=Ryoichiro AGATA

資料名(日本語)=日本地震学会講演予稿集秋季大会 (CD-ROM)

資料名(英語)=Programme and Abstracts, the Seismological Society of Japan, Fall Meeting (CD-ROM)

巻=2022

頁=S23-04

発行年=2022

発行者(日本語)=日本地震学会

発行者(英語)=Seismological Society of Japan

論文の言語区分=JA

ID=300028306

@id=https://gbank.gsj.jp/ld/resource/geolis/300028306