地質文献データベース (GEOLIS) [(国研)産業技術総合研究所地質調査総合センター編]

深層学習を用いたリアルタイム震度の予測に向けて：観測データが比較的少ない場合での予測モデルの構築(S21P-09)(ポスターセッション)(演旨)

論文題名（英語）=Towards Real-Time Seismic Intensity Prediction Using Deep Learning:Developing a Prediction Model with Relatively Little Observed Data (S21P-09)(poster session)(abs.)

著者（日本語）=中村 桃子, 中村 勇士, 上松 大輝, 矢崎 友貴乃, 金 亜伊, 久保 久彦

著者（英語）=Momoko Nakamura, Yuji Nakamura, Hiroki Uematsu, Yukino Yazaki, Ahyi Kim, Hisahiko Kubo

資料名（日本語）=日本地震学会講演予稿集秋季大会 (CD-ROM)

資料名（英語）=Programme and Abstracts, the Seismological Society of Japan, Fall Meeting (CD-ROM)

巻=2022

頁=S21P-09

発行年=2022

発行者（日本語）=日本地震学会

発行者（英語）=Seismological Society of Japan

論文の言語区分=JA

ID=300028278

@id=https://gbank.gsj.jp/ld/resource/geolis/300028278