地質文献データベース (GEOLIS) [(国研)産業技術総合研究所地質調査総合センター編]

深層学習モデルによる地すべり移動体の画像生成における不確実性評価と性能向上手法の提案

論文題名(英語)=Uncertainty evaluation and proposals for performance improvement methodologies in image generation of landslide mass by deep learning models

著者(日本語)=竹内 祐太朗, 山本 義幸, 古木 宏和, 宇津木 慎司, 吉田 一也, 中村 吉男

著者(英語)=Yutaro TAKEUCHI, Yoshiyuki YAMAMOTO, Hirokazu FURUKI, Shinji UTSUKI, Kazuya YOSHIDA, Yoshio NAKAMURA

資料名(日本語)=写真測量とリモートセンシング

資料名(英語)=Journal of the Japan Society of Photogrammetry and Remote Sensing

巻=61

号=6

頁=368-386

発行年=2023

発行者(日本語)=日本写真測量学会

発行者(英語)=Japan Society of Photogrammetry and Remote Sensing

論文の言語区分=JA

アブストラクトの言語区分=EN

ISSN番号=02855844

DOI=10.4287/jsprs.61.368

ID=300025959

@id=https://gbank.gsj.jp/ld/resource/geolis/300025959