地質文献データベース (GEOLIS) [(国研)産業技術総合研究所地質調査総合センター編]

Physics-informedニューラルネットワークを用いた地下深部の温度・浸透率構造の推定手法の開発(演旨)

論文題名(英語)=Development of a method to estimate temperatures and permeabilities at depth using a physics-informed neural network (abs.)

著者(日本語)=石塚 師也

著者(英語)=Kazuya Ishitsuka

資料名(日本語)=第33回 日本情報地質学会講演会講演要旨 (online)

資料名(英語)=GEOINFORUM-2022 Annual Meeting Abstracts (online)

巻=33

頁=21-22

発行年=2022

発行者(日本語)=日本情報地質学会

発行者(英語)=Japan Society of Geoinformatics

論文の言語区分=JA

ID=300025067

@id=https://gbank.gsj.jp/ld/resource/geolis/300025067