地質文献データベース (GEOLIS) [(国研)産業技術総合研究所地質調査総合センター編]

空間的分布則を考量した機械学習による日本全域3次元地温分布モデリングと地熱資源量評価への応用(演旨)

論文題名(英語)=3D temperature-distribution modeling over Japan Island by machine learning considering spatial correlation law with application to geothermal resources assessment (abs.)

著者(英語)=Yusei Ieki, Katsuaki Koike, Taiki Kubo

資料名(日本語)=第32回 日本情報地質学会講演会講演要旨 (online)

資料名(英語)=GEOINFORUM-2021 Annual Meeting Abstracts (online)

巻=32

頁=41-42

発行年=2021

発行者(日本語)=日本情報地質学会

発行者(英語)=Japan Society of Geoinformatics

論文の言語区分=JA

ID=300025059

@id=https://gbank.gsj.jp/ld/resource/geolis/300025059