地質文献データベース (GEOLIS) [(国研)産業技術総合研究所地質調査総合センター編]

スパースデータの内挿・外挿に適したニューラルネットワークと広域地温分布モデリングへの応用(演旨)

論文題名(英語)=Neural Networks for interpolation and extrapolation of sparse data and its application to regional modeling of subsurface temperature (abs.)

著者(日本語)=家木 優成, 久保 大樹, 小池 克明

著者(英語)=Yusei Ieki, Taiki Kubo, Katsuaki Koike

資料名(日本語)=第31回 日本情報地質学会講演会講演要旨 (online)

資料名(英語)=GEOINFORUM-2020 Annual Meeting Abstracts (online)

巻=31

頁=9-10

発行年=2020

発行者(日本語)=日本情報地質学会

発行者(英語)=Japan Society of Geoinformatics

論文の言語区分=JA

ID=300025037

@id=https://gbank.gsj.jp/ld/resource/geolis/300025037