地質文献データベース (GEOLIS) [(国研)産業技術総合研究所地質調査総合センター編]

深層学習を用いた傾斜方位と傾斜量に基づくDEMの超解像(演旨)

論文題名(英語)=Super-Resolution of DEM based on Slope and Aspect using Deep Learning (abs.)

著者(日本語)=升本 眞二, 水落 啓太, 野々垣 進, 根本 達也

著者(英語)=Shinji Masumoto, Keita Mizuochi, Susumu Nonogaki, Tatsuya Nemoto

資料名(日本語)=日本地質学会第128年学術大会講演要旨 (online)

資料名(英語)=Abstracts, the 128th Annual Meeting of the Geological Society of Japan (online)

巻=128

頁=R17-O-1

発行年=2021

発行者(日本語)=日本地質学会

発行者(英語)=Geological Society of Japan

論文の言語区分=JA

ISSN番号=21876665

DOI=10.14863/geosocabst.2021.0_144

ID=300024063

@id=https://gbank.gsj.jp/ld/resource/geolis/300024063