地質文献データベース (GEOLIS) [(国研)産業技術総合研究所地質調査総合センター編]

地すべり災害発生の危険性評価へのディープラーニング適用の試み

論文題名(英語)=Application of a Deep Learning Model for Assessment of Landslide Occurrence Possibility

著者(日本語)=神山 嬢子, 杉本 宏之, 野坂 隆幸, 石田 勇人

著者(英語)=KAMIYAMA Joko, SUGIMOTO Hiroyuki, NOSAKA Takayuki, ISHIDA Hayato

資料名(日本語)=土木技術資料

資料名(英語)=Civil Engineering Journal

巻=64

号=8

頁=2-2, 22-25

発行年=2022

発行者(日本語)=土木研究センター

発行者(英語)=Public Works Research Center

論文の言語区分=JA

アブストラクトの言語区分=JA, EN

ISSN番号=03865886

ID=300023817

@id=https://gbank.gsj.jp/ld/resource/geolis/300023817