地質文献データベース (GEOLIS) [(国研)産業技術総合研究所地質調査総合センター編]

深層学習を用いた地熱系シミュレーションのパラメータ推定手法の開発：2次元モデルを用いた評価(MGI33-08)(演旨)

論文題名（英語）=Development of a deep learning approach to estimate numerical simulation parameters of a hydrothermal system: Evaluation using a two-dimensional model (MGI33-08)(abs.)

著者（日本語）=嶋 章裕, 石塚 師也, Elvar Bjarkason, 鈴木 杏奈, 林 為人

著者（英語）=Akihiro Shima, Kazuya Ishitsuka, Elvar Karl Bjarkason, Anna Suzuki, Weiren Lin

資料名（日本語）=日本地球惑星科学連合大会予稿集 (online)

資料名（英語）=Abstracts, Japan Geoscience Union Meeting (online)

巻=2021

頁=MGI33-08

発行年=2021

発行者（日本語）=日本地球惑星科学連合

発行者（英語）=Japan Geoscience Union

論文の言語区分=JA

ID=300021141

@id=https://gbank.gsj.jp/ld/resource/geolis/300021141