地質文献データベース (GEOLIS) [(国研)産業技術総合研究所地質調査総合センター編]

機械学習による地層およびコア回収率予測(MIS18-P03)(ポスターセッション)(演旨)

論文題名(英語)=Machine Learning Approaches for Predicting the Lithology and Core Recovery Rate (MIS18-P03)(poster session)(abs.)

著者(日本語)=井上 朝哉, 中川 友進, Bilen Hakan, 和田 良太, 勝井 辰博, 鈴木 博善

著者(英語)=Tomoya Inoue, Yujin Nakagawa, Hakan Bilen, Ryota Wada, Tokihiro Katsui, Hiroyoshi Suzuki

資料名(日本語)=日本地球惑星科学連合大会予稿集 (online)

資料名(英語)=Abstracts, Japan Geoscience Union Meeting (online)

巻=2021

頁=MIS18-P03

発行年=2021

発行者(日本語)=日本地球惑星科学連合

発行者(英語)=Japan Geoscience Union

論文の言語区分=EN

ID=300020956

@id=https://gbank.gsj.jp/ld/resource/geolis/300020956