地質文献データベース (GEOLIS) [(国研)産業技術総合研究所地質調査総合センター編]

頻度比、ロジスティック回帰、人工ニューラルネットワーク、GISを用いた中国深圳の斜面崩壊とシンクホールの発生要因分析(HTT14-P03)(ポスターセッション)(演旨)

論文題名（英語）=GIS-based frequency ratio, logistic regression and artificial neural network models for landslide and sinkhole susceptibility analysis in central Shenzhen, South China (HTT14-P03)(poster session)(abs.)

著者（日本語）=陸 地, 小口 高

著者（英語）=DI LU, Takashi Oguchi

資料名（日本語）=日本地球惑星科学連合大会予稿集 (online)

資料名（英語）=Abstracts, Japan Geoscience Union Meeting (online)

巻=2021

頁=HTT14-P03

発行年=2021

発行者（日本語）=日本地球惑星科学連合

発行者（英語）=Japan Geoscience Union

論文の言語区分=EN

ID=300020820

@id=https://gbank.gsj.jp/ld/resource/geolis/300020820