地質文献データベース (GEOLIS) [(国研)産業技術総合研究所地質調査総合センター編]

エルサルバドルの地熱地帯における比抵抗構造と深部温度分布を推定するための機械学習アプローチ(P40)(ポスターセッション)(演旨)

論文題名（英語）=Machine learning approach to estimate deep temperature distribution resistivity structure in geothermal fields in El Salvador (P40)(poster session)(abs.)

著者（日本語）=アパリシオ オスマニ, 岡本 敦, 鈴木 杏奈, 土屋 範芳

著者（英語）=O. Aparicio, A. Okamoto, A. Suzuki, N. Tsuchiya

資料名（日本語）=日本地熱学会学術講演会講演要旨集

資料名（英語）=Annual Meeting, Geothermal Research Society of Japan, Abstracts with Programs

巻=2021

頁=154-154

発行年=2021

発行者（日本語）=日本地熱学会

発行者（英語）=Geothermal Research Society of Japan

論文の言語区分=EN

ID=300019033

@id=https://gbank.gsj.jp/ld/resource/geolis/300019033