地質文献データベース (GEOLIS) [(国研)産業技術総合研究所地質調査総合センター編]

ニューラルネットワークを用いた岩手県葛根田地熱地域の温度･浸透率分布の推定(SVC44-P05)(ポスターセッション)(演旨)

論文題名（英語）=Estimation of Temperature and Permeability Distribution in Kakkonda Geothemal Field, Iwate Prefecture, Japan, Using Neural Network (SVC44-P05)(poster session)(abs.)

著者（日本語）=宇郷 翼, 石塚 師也, 茂木 透, 鈴木 浩一, 小林 洋介

著者（英語）=Ugo Tsubasa, Kazuya Ishitsuka, Toru Mogi, Koichi Suzuki, Yosuke Kobayashi

資料名（日本語）=日本地球惑星科学連合大会予稿集 (online)

資料名（英語）=Abstracts, Japan Geoscience Union Meeting (online)

巻=2020

頁=SVC44-P05

発行年=2020

発行者（日本語）=日本地球惑星科学連合

発行者（英語）=Japan Geoscience Union

論文の言語区分=JA, EN

ID=300015977

@id=https://gbank.gsj.jp/ld/resource/geolis/300015977