地質文献データベース (GEOLIS) [(国研)産業技術総合研究所地質調査総合センター編]

データ駆動型エージェントベースモデルを用いたバイナリー発電導入の社会受容性の評価(29)(演旨)

論文題名(英語)=Evaluation of social acceptance for binary generation by data-driven agent-based modeling (29)(abs.)

著者(日本語)=竹森 達也, 窪田 ひろみ, 土屋 範芳, 鈴木 杏奈, 増田 俊太郎, Kyle Bahr

著者(英語)=T. Takemori, H. Kubota, N. Tsuchiya, A. Suzuki, S. Masuda, K. Bahr

資料名(日本語)=日本地熱学会学術講演会講演要旨集

資料名(英語)=Annual Meeting, Geothermal Research Society of Japan, Abstracts with Programs

巻=2020

頁=59-59

発行年=2020

発行者(日本語)=日本地熱学会

発行者(英語)=Geothermal Research Society of Japan

論文の言語区分=JA

ID=300010978

@id=https://gbank.gsj.jp/ld/resource/geolis/300010978