地質文献データベース (GEOLIS) [(国研)産業技術総合研究所地質調査総合センター編]

ニューラルネットワークを用いた葛根田地熱地域の比抵抗構造を基にした温度及び浸透率分布の推定(SCG58-08)(演旨)

論文題名(英語)=Resistivity-Based Temperature and Permeability Estimation of the Kakkonda Geothermal Field, Japan, Using a Neural Network (SCG58-08)(abs.)

著者(日本語)=宇郷 翼, 石塚 師也, 茂木 透

著者(英語)=Ugou Tsubasa, Kazuya Ishitsuka, Toru Mogi

資料名(日本語)=日本地球惑星科学連合大会予稿集(DVD)

資料名(英語)=Abstracts, Japan Geoscience Union Meeting (DVD)

巻=2019

頁=SCG58-08

発行年=2019

発行者(日本語)=日本地球惑星科学連合

発行者(英語)=Japan Geoscience Union

論文の言語区分=EN

ID=300005526

@id=https://gbank.gsj.jp/ld/resource/geolis/300005526