地質文献データベース (GEOLIS) [(国研)産業技術総合研究所地質調査総合センター編]

機械学習による孔隙率分布推定の技術的課題:長岡CCSサイトの例(HSC07-P02)(ポスターセッション)(演旨)

論文題名(英語)=Technical Challenges of Machine Learning Approach for Porosity Estimation in Nagaoka CCS site (HSC07-P02)(poster session)(abs.)

著者(日本語)=三善 孝之, 中島 崇裕, 薛 自求

著者(英語)=Takayuki Miyoshi, Takahiro Nakajima, Ziqiu Xue

資料名(日本語)=日本地球惑星科学連合大会予稿集(DVD)

資料名(英語)=Abstracts, Japan Geoscience Union Meeting (DVD)

巻=2019

頁=HSC07-P02

発行年=2019

発行者(日本語)=日本地球惑星科学連合

発行者(英語)=Japan Geoscience Union

論文の言語区分=JA, EN

ID=300003752

@id=https://gbank.gsj.jp/ld/resource/geolis/300003752