地質文献データベース (GEOLIS) [(国研)産業技術総合研究所地質調査総合センター編]
論文題名（英語）=Development of a machine learning approach to estimate temperature distribution for evaluating supercritical geothermal resources (B31)(abs.)
著者（日本語）=石塚 師也, 小林 洋介, 茂木 透, 宇郷 翼, 鈴木 浩一, 渡邉 教弘, 山谷 祐介, 岡本 京祐, 浅沼 宏, 梶原 竜哉, 杉本 健, 齋藤 遼一
著者（英語）=ISHITSUKA K., KOBAYASHI Y., MOGI T., UGO T., SUZUKI K., WATANABE N., YAMAYA Y., OKAMOTO K., ASANUMA H., KAJIWARA T., SUGIMOTO T., SAITO R.
資料名（日本語）=日本地熱学会学術講演会講演要旨集
資料名（英語）=Annual Meeting, Geothermal Research Society of Japan, Abstracts with Programs
巻=2019
頁=97-97
発行年=2019
出版国=JPN
発行者（日本語）=日本地熱学会
発行者（英語）=Geothermal Research Society of Japan
論文の言語区分=JA
ID=202070087