地質文献データベース (GEOLIS) [(国研)産業技術総合研究所地質調査総合センター編]

AIによる超臨界地熱資源評価技術(OS2-5)(演旨)

論文題名(英語)=Artificial Intelligence-based methods for estimating supercritical geothermal resources (OS2-5)(abs.)

著者(日本語)=渡邉 教弘, 山谷 祐介, 岡本 京祐, 村田 泰章, 浅沼 宏, 鈴木 浩一, 小林 洋介, 岡本 淳, 鈴木 杏奈, 茂木 透, 石塚 師也, 北村 圭吾, 梶原 竜哉, 杉本 健, 斎藤 遼一

著者(英語)=WATANABE N., YAMAYA Y., OKAMOTO K., MURATA Y., ASANUMA H., SUZUKI K., KOBAYASHI Y., OKAMOTO A., SUZUKI A., MOGI T., ISHITSUKA K., KITAMURA K., KAJIWARA T., SUGIMOTO K., SAITO R.

資料名(日本語)=日本地熱学会学術講演会講演要旨集

資料名(英語)=Annual Meeting, Geothermal Research Society of Japan, Abstracts with Programs

巻=2019

頁=36-36

発行年=2019

出版国=JPN

発行者(日本語)=日本地熱学会

発行者(英語)=Geothermal Research Society of Japan

論文の言語区分=JA

ID=202070049

@id=https://gbank.gsj.jp/ld/resource/geolis/202070049