地質文献データベース (GEOLIS) [(国研)産業技術総合研究所地質調査総合センター編]

数量化理論およびニューラルネットワーク(ANN)によるトンネル湧水量予測に関する考察--青函トンネル竜飛側先進導坑湧水量データを基にして--

論文題名(英語)=Estimation of Tunnel Discharge from Geological Data by Using Quantification and Artificial Neural Network (ANN) Models - Analysis of the Discharge Distribution Observed in a Pilot Tunnel of the Seikan Undersea R Tunnel -

著者(日本語)=斎藤 和春, 渡辺 邦夫, GAUTAM Mahesh Raj

著者(英語)=SAITO Kazuharu, WATANABE Kunio, GAUTAM Mahesh Raj

資料名(日本語)=応用地質

資料名(英語)=Journal of the Japan Society of Engineering Geology

巻=42

号=3

頁=170-180

発行年=2001

出版国=JPN

発行者(日本語)=日本応用地質学会

発行者(英語)=Japan Society of Engineering Geology

論文の言語区分=JA

アブストラクトの言語区分=EN, JA

ISSN番号=2867737

DOI=10.5110/jjseg.42.170

ID=200106127

@id=https://gbank.gsj.jp/ld/resource/geolis/200106127